做分析工作者，一定对这3个概念特别熟悉，原则上，我们一定要尽量使用更准确的测试方法。当实测偏差明显大于方法偏差(一般可以考虑2sd)，应该考虑样品有问题。

比如，HiRes ESI，我们的经验发现，HSA分子量偏差一般应该小于3Da(66kDa)，抗体一般应该小于6Da(150kDa)。如果超出这个常见限度，则首先看是否有重叠峰，如果有，偏差会略加大约2Da。

在这样的情况下，如果样品分子量明显偏离(如10多个Da以上)，则一定是分子结构出现了问题，要么序列有变化，要么有修饰且为绝对主要，因此，要及时追究原因，这才是严谨的学术态度，而不是选择低准确度方法或降低方法准确度，这个有点掩耳盗铃的感觉。

需要指出的是，质谱校正对准确度有影响，待测目标应该落在校正范围，谨慎外推。不同的质谱原理，校正算法不同，但都会将直接测量值转换成与m/z近似线型的关系，原则上，校正方程应该在校正范围有效。因此，校正曲线一定是平滑的接近线型的单调曲线，常见的是线型和二次方曲线，有些质谱系统可以在原始数据里看到此方程，这个非常好。

有些软件采用分段校正法，而且不是相对固定的区域分段法；也有些软件采用穿过全部校正点的校正法；还有些是复杂的数学模型法；这些邪乎的方法的根本，还是仪器设计存在问题。


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【wkh, 2019-10-30 08:23:01】 【责任人 wkh】 [已阅读 602 次]